Bei predori, als schnell wachsendes Scale-Up der Legal-Tech Branche, erwartet dich ein multidisziplinäres Team von Kolleginnen und Kollegen aller Fachbereiche. Lerne von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen, treibe eigene Projekte voran, realisiere deine persönlichen Weiterentwicklungsschritte. predori bietet dir Raum, Zeit und Flexibilität. Das Maß unserer Zusammenarbeit und die Formel unseres Erfolges lautet Zufriedenheit – die unseres Teams und die unserer Kunden.
predori ist das vermutlich innovativste Technologieunternehmen in der deutschsprachigen Patentbranche. Als One-Stop-Solution für alle Arbeiten rund um Patente und Gebrauchsmuster, setzen wir neueste Technologien ein, um die Produktivität unserer Kunden zu steigern. Dabei sind wir nicht nur Vorreiter bei KI-gestützter Patentrecherche, sondern auch Innovatoren bei Patentüberwachung, Patentmanagement und dem maschinengestützten Formulieren von Patenten.
- Mitentwicklung von Lösungen im Bereich Knowledge-Intensive NLP
- Konzeptionierung und Prototypisierung neuer KI-basierter Feature für unsere Anwendung
- Benchmarking, Analyse und Visualisierung bestehender Funktionalität
- Task-spezifisches Prompt-Engineering für LLM-basierte Systeme
- Agile Arbeitsweise ganz ohne fanatische Scrum-Bürokratie
- Freiheit und kreatives Arbeiten bei der technischen Realisierung neuer Feature
- Mitgestaltung von Funktionalität, Design und Tech im gesamten Produktbereich
- Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Systemen
- Leidenschaft für Daten und Data Science Anwendungen
- Solide Python-Kenntnisse und erste Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (nltk, spacy, keras, scipy, pytorch, pandas, numpy)
- Hohes Interesse und Neugier für neue Technologien und Methoden
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung git
- Möglichkeit, dich in einem spannenden Startup zu entfalten und zu beweisen
- Eine steile Lernkurve in vielfältigen digitalen Themenfeldern
- Kurze Entscheidungswege, um deine eigenen Ideen einzubringen
- Flexible Arbeitszeiten zu Teilen im Home-Office
- Abschlussarbeit im Unternehmen unterstützt und gefördert
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